MarTech・ソフトウェア開発_上場企業セグメント別比較_詳細版
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目次
- 比較の枠組み
- 1. セグメント別 財務サマリー(最新年度)
- Seg 1: MA・CDP・AdTech(直接)
- Seg 2: CRM・SaaS・インフラ(間接)
- Seg 3: 広告・代理店・SIer(下流)
- Seg 4: ソフトウェア開発・研究機関
- 2. 主要KPI 横断比較
- 営業利益率ランキング
- ROEランキング
- 3. 3カ年推移(主要企業)
- プレイド(4165)— CDP・カスタマーサクセスSaaS
- サイバーエージェント(4751)— 広告・メディア・ゲーム
- サイボウズ(4776)— グループウェア・kintone
- 野村総合研究所(4307)— 金融IT・コンサル
- Sansan(4443)— 名刺管理SaaS・CRM
- 4. セグメント別 投資特性マップ
- 5. 関連人材ロール × 企業マップ
- 6. 深掘りすべき領域
- 優先度A:セグメント内競争構造
- 優先度B:セグメント横断テーマ
- 優先度C:定性情報の深掘り
- 7. 各社ののれん・投資リスク一覧
- 8. まとめ:セグメント別の投資視点
MarTech・ソフトウェア開発 上場企業セグメント別比較
比較の枠組み
2つのレポート(MarTech業界マップ、ソフトウェア開発人材ロール)に登場する国内上場企業18社を、4つのセグメントに分類してEDINET最新財務データで横断比較する。
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Seg 1: MA・CDP・AdTech(直接) │
│ プレイド、サイバーエージェント、フリークアウト、セプテーニ、Speee、GMO TECH │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Seg 2: CRM・SaaS・インフラ(間接) │
│ 日本オラクル、サイボウズ、Sansan、ラクス、GMOインターネットG │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Seg 3: 広告・代理店・SIer(下流) │
│ 電通グループ、博報堂DY、NTTデータG、富士通、バリューコマース │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Seg 4: ソフトウェア開発・研究機関 │
│ 野村総合研究所(NRI)、TDSE │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
1. セグメント別 財務サマリー(最新年度)
Seg 1: MA・CDP・AdTech(直接)
| 企業名 | コード | 売上高 | 営業利益 | 営業利益率 | ROE | Health | 従業員 | 決算期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| サイバーエージェント | 4751 | 8,740億 | 717億 | 8.2% | 18.9% | — | 8,150 | 11月 |
| フリークアウトHD | 6094 | 503億 | 0.97億 | 0.2% | 1.9% | 40 | 661 | 10月 |
| セプテーニHD | 4293 | 303億 | 42.4億 | 14.0% | 5.1% | 88 | 1,051 | 3月 |
| Speee | 4499 | 164億 | ▲6.9億 | ▲4.2% | ▲15.0% | 40 | 661 | 8月 |
| プレイド | 4165 | 134億 | 14.3億 | 10.7% | 27.8% | 73/A | 531 | 11月 |
| GMO TECH HD | 415A | 69億 | 5.2億 | 7.5% | 38.5% | 78 | — | — |
セグメント特性: 高成長市場(MA: CAGR 12.9%、CDP: CAGR 30.7%)に位置するが、利益率は企業間で大きく二極化。
プレイド(CDP)とSpeeeは黒字化・拡大傾向、フリークアウト(AdTech/SSP)は競争激化で苦戦。
Seg 2: CRM・SaaS・インフラ(間接)
| 企業名 | コード | 売上高 | 営業利益 | 営業利益率 | ROE | Health | 従業員 | 決算期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GMOインターネットG | 9449 | 2,853億 | 591億 | 20.7% | 16.3% | 60 | — | 3月 |
| 日本オラクル | 4716 | 2,635億 | 868億 | 33.0% | 34.2% | 95 | 1,735 | 5月 |
| サイボウズ | 4776 | 374億 | 101億 | 27.0% | 48.1% | 95/S | 3,086 | 3月 |
| ラクス | 3923 | 489億 | 102億 | 20.8% | 45.3% | 95 | — | — |
| Sansan | 4443 | 432億 | 28億 | 6.5% | 2.9% | 78 | — | 6月 |
セグメント特性: 高利益率・高ROEの優良SaaSモデルが目立つ。
サイボウズ(OPM 27%、ROE 48%)とラクス(OPM 21%、ROE 45%)が際立つ。
Sansanは投資期でROEは低いが成長率が高い。
Seg 3: 広告・代理店・SIer(下流)
| 企業名 | コード | 売上高 | 営業利益 | 営業利益率 | ROE | Health | 従業員 | 決算期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 富士通 | 6702 | 3.55兆 | 2,651億 | 7.5% | 12.6% | 68 | 112,743 | 3月 |
| NTTデータG | 9613 | 4.37兆 | 3,096億 | 7.1% | 8.4% | 68 | 27,936 | 3月 |
| 電通グループ | 4324 | 14,352億 | ▲2,892億 | ▲20.2% | ▲61.1% | 45 | 67,454 | 3月 |
| 博報堂DY | 2433 | 9,533億 | 376億 | 3.9% | 2.6% | 80 | 29,386 | 3月 |
| バリューコマース | 2491 | 242億 | 19.7億 | 8.2% | 3.9% | 88 | 381 | 3月 |
セグメント特性: 大規模だが低利益率。電通はFY2025に4,026億円ののれん減損を計上し大幅赤字。博報堂は堅実。SIer(富士通、NTTデータ)は安定した利益基盤。
Seg 4: ソフトウェア開発・研究機関
| 企業名 | コード | 売上高 | 営業利益 | 営業利益率 | ROE | Health | 従業員 | 決算期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 野村総合研究所(NRI) | 4307 | 7,648億 | 1,349億 | 17.6% | 22.5% | 85/S | 16,679 | 3月 |
| TDSE | 7046 | 27億 | 2億 | 7.4% | 6.4% | — | — | 6月 |
セグメント特性: NRIは高収益(OPM 17.6%)を維持する大型ITコンサル。FDE的役割(金融・製造向け技術コンサル+実装)を担う。TDSEは小型のMLOps支援企業。
2. 主要KPI 横断比較
営業利益率ランキング
日本オラクル ████████████████████████████████ 33.0% ← DB/CRMライセンス利益
サイボウズ ███████████████████████████ 27.0% ← SaaS高利益モデル
NRI █████████████████ 17.6% ← 金融IT+コンサル
ラクス ████████████████████ 20.8% ← クラウドツール
GMOインターネットG ████████████████████ 20.7% ← ドメイン/インフラ
セプテーニ █ 0.2% ← SNS広告競争激化
電通グループ ▲████████████████████ ▲20.2% ← 減損計上
ROEランキング
サイボウズ ████████████████████████████████████████████████ 48.1%
ラクス █████████████████████████████████████████████ 45.3%
GMO TECH HD ████████████████████████████████████████ 38.5%
日本オラクル ████████████████████████████████████ 34.2%
プレイド █████████████████████████████ 27.8%
NRI █████████████████████████ 22.5%
3. 3カ年推移(主要企業)
プレイド(4165)— CDP・カスタマーサクセスSaaS
| 指標 | FY2023 | FY2024 | FY2025 | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| 売上高 | 86億 | 110億 | 134億 | +22% YoY |
| 営業利益 | ▲8.8億 | 2.6億 | 14.3億 | 黒字化→急拡大 |
| 営業利益率 | ▲10.2% | 2.4% | 10.7% | |
| ROE | — | 11.2% | 27.8% | |
| 自己資本比率 | 41.7% | 43.0% | 49.3% | |
| 従業員 | 397人 | 449人 | 531人 |
分析: FY2023の赤字は初期投資期間の影響。
中核CDP製品「b→dash」が企業のファーストパーティデータ統合需要に合致し急速に黒字化。
Health Score 73(A評価)、CFパターンは「積極投資型」。
サイバーエージェント(4751)— 広告・メディア・ゲーム
| 指標 | FY2023 | FY2024 | FY2025 | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| 売上高 | 7,195億 | 8,012億 | 8,740億 | +9% YoY |
| 営業利益 | 246億 | 401億 | 717億 | +79% YoY |
| 営業利益率 | 3.4% | 5.0% | 8.2% | |
| ROE | 2.5% | 10.8% | 18.9% |
セグメント構成(FY2025):
| セグメント | 売上高 | 構成比 | 営業利益 | OPM | YoY成長 |
|---|---|---|---|---|---|
| インターネット広告 | 4,388億 | 50.2% | 176億 | 4.0% | +6.2% |
| ゲーム | 2,164億 | 24.8% | 601億 | 27.8% | +10.6% |
| 投資育成 | 17億 | 0.2% | ▲15億 | ▲91.1% | — |
分析: 収益の源泉はゲーム事業(OPM 27.8%)。広告事業は規模の割に利益率が低い(4.0%)。AbemaTV等のメディア投資が広告セグメントの利益を圧迫。
サイボウズ(4776)— グループウェア・kintone
| 指標 | FY2023 | FY2024 | FY2025 | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| 売上高 | 254億 | 297億 | 374億 | +26% YoY |
| 営業利益 | 34億 | 49億 | 101億 | +107% YoY |
| 営業利益率 | 13.2% | 16.5% | 27.0% | |
| ROE | 14.0% | 36.6% | 48.1% | |
| 自己資本比率 | 67.8% | 62.9% | 59.1% | |
| 従業員 | 2,197人 | 2,561人 | 3,086人 |
分析: Health Score 95(S評価)。
CFパターンは「優良企業型」— 本業で稼ぎ、投資しつつ借金も返済。
kintoneの海外展開が成長ドライバー。
PER 18.4倍は概ね適正水準。
配当性向26%で内部留保重視。
野村総合研究所(4307)— 金融IT・コンサル
| 指標 | FY2023 | FY2024 | FY2025 | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| 売上高 | 6,922億 | 7,366億 | 7,648億 | +3.8% YoY |
| 営業利益 | 1,118億 | 1,204億 | 1,349億 | +12.1% YoY |
| 営業利益率 | 16.1% | 16.4% | 17.6% | |
| ROE | 20.7% | 19.9% | 22.5% |
セグメント構成(FY2025):
| セグメント | 売上高 | 構成比 | 営業利益 | OPM | YoY成長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 金融ITソリューション | 3,666億 | 47.9% | 615億 | 16.8% | +4.8% |
| 産業ITソリューション | 2,668億 | 34.9% | 242億 | 9.1% | ▲3.3% |
| IT基盤サービス | 677億 | 8.9% | 305億 | 45.0% | +21.8% |
| コンサルティング | 603億 | 7.9% | 184億 | 30.5% | +16.1% |
分析: Health Score 85(S評価)。
IT基盤サービスがOPM 45%と突出。
これはデータセンター・クラウドインフラの再頻契約モデル。
コンサル部門も30.5%の高利益率でFDE的役割を担う。
Sansan(4443)— 名刺管理SaaS・CRM
セグメント構成(FY2025):
| セグメント | 売上高 | 構成比 | 営業利益 | OPM | YoY成長 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sansan/Bill One | 378億 | 87.4% | 36億 | 9.5% | +26.2% |
| Eight | 50億 | 11.7% | 0.6億 | 1.3% | +42.3% |
分析: Eight事業(個人向け名刺アプリ→ビジネスネットワーク)が+42%成長中だが、まだ利益貢献は小さい。
Sansan/Bill Oneは+26%成長で主力。
名刺管理→請求書管理(Bill One)→ビジネスネットワーク(Eight)の拡張戦略。
4. セグメント別 投資特性マップ
高収益(OPM ≥15%)
│
NRI(コンサル+IT基盤)│ サイボウズ(kintone)
日本オラクル(DB) │ ラクス(クラウドツール)
│ GMOインターネットG(インフラ)
│
───────────────────────────┼────────────────────────── 高成長(≥20% YoY)
│
バリューコマース │ プレイド(CDP)
セプテーニ │ Sansan(名刺SaaS)
│ Speee(不動産Tech)
│
電通(減損) │ フリークアウト(AdTech)
博報堂DY(広告) │
低収益(OPM <5%)
右上(高収益・高成長): 最も魅力的なポジション。サイボウズ、ラクス、GMOインターネットG
右下(低収益・高成長): 成長はしているが利益が出ていない。プレイドは黒字化達成で右上へ移行中
左上(高収益・低成長): 成熟した高収益企業。日本オラクル、NRI
左下(低収益・低成長): 構造的課題。電通、博報堂DY
5. 関連人材ロール × 企業マップ
ソフトウェア開発レポートの4ロールと、各企業の関係を整理。
| ロール | 主に必要なセグメント | 代表企業 | 関連度 |
|---|---|---|---|
| FDE | Seg 1(CDP/MA)、Seg 2(SaaS) | プレイド、サイボウズ、Sansan | 顧客現場でSaaSを導入・カスタマイズ |
| MLOps | Seg 1(AdTech)、Seg 4(研究) | サイバーエージェント、NRI、TDSE | AIモデルの本番運用・精度維持 |
| ディレクター | Seg 3(広告代理店) | 電通、博報堂、サイバーエージェント | キャンペーン戦略・進行管理 |
| オペレーター | Seg 1(広告運用)、Seg 3 | セプテーニ、フリークアウト、GMO TECH | 広告入稿・日次運用・レポート |
注目ポイント: FDE人材を持つSaaS企業(プレイド、サイボウズ、Sansan)は高いNRR(ネットレテンションレート)を期待できる。これは解約率の低さ→安定した経常収益につながる。
6. 深掘りすべき領域
優先度A:セグメント内競争構造
| 調査テーマ | 対象企業 | 理由 |
|---|---|---|
| CDP市場のプレイドの競合優位性 | プレイド | 日本代表的CDP銘柄だが、Salesforce Data Cloud等のグローバル製品との差別化を確認 |
| AdTech収益性の構造問題 | フリークアウト vs セプテーニ | 同じ広告領域でも利益率が0.2% vs 14.0%と大幅差。セプテーニはSNS広告特化で高利益率、フリークアウトはSSP競争激化で苦戦 |
| SaaS高利益率の持続性 | サイボウズ vs ラクス | 両社ともOPM 20%超だが、海外展開の成否で将来が変わる |
優先度B:セグメント横断テーマ
| 調査テーマ | 関連企業 | 理由 |
|---|---|---|
| 電通グループの減損後の回復見込み | 電通 | FY2025に4,026億円ののれん減損。残余のれん残高と今後の買収戦略を確認 |
| AI統合によるMA進化の影響 | プレイド、サイバーエージェント | 生成AIのMAツール組み込みが急速。各社のAI投資額と製品戦略 |
| SansanのEight事業の収益化タイムライン | Sansan | Eightが+42%成長だがOPM 1.3%。ビジネスネットワーク化の進捗と収益化計画 |
| NRIのIT基盤サービス(OPM 45%)の持続性 | NRI | 異常に高い利益率の理由(データセンター寡占?契約構造?)と競合リスク |
優先度C:定性情報の深掘り
| 調査項目 | 方法 | 理由 |
|---|---|---|
| 有報テキスト(事業リスク) | EDINET get_text_blocks |
プレイド、フリークアウトのリスク開示で競争環境を把握 |
| 人材戦略・採用動向 | 各社IR資料 | FDE・MLOps採用の積極性 = 成長投資の質の指標 |
| のれん明細と減損リスク | 有報注記 | フリークアウト(のれん1,368億)、サイバーエージェント(のれん1,389億)の減損リスク |
| 株主還元政策 | 配当性向・自社株買い | サイボウズ(26%)、NRI(39%)の還元余地 |
7. 各社ののれん・投資リスク一覧
のれん残高が大きい企業は、買収後の業績悪化による減損リスクに注意。
| 企業名 | のれん残高(最新) | 純資産比 | リスク評価 |
|---|---|---|---|
| 電通グループ | 3,201億 | 85% | 高 — FY2025に4,026億減損済、残余の残高に注意 |
| NTTデータG | 572億 | 17% | 中 — 大規模買収歴あり |
| サイバーエージェント | 1,389億 | 83% | 高 — ゲーム事業ののれんが大きい |
| 富士通 | 783億 | 45% | 中 |
| NRI | 1,098億 | 25% | 低 — 高い利益率で減損リスクは小さい |
| フリークアウト | 1,368億 | 113% | 極高 — 純資産超過、FY2024に減損あり |
| Sansan | 14億 | 0.6% | 低 — 買収少ない |
8. まとめ:セグメント別の投資視点
| セグメント | 市場成長性 | 収益安定性 | 代表的投资テーマ | リスク |
|---|---|---|---|---|
| Seg 1: MA/CDP/AdTech | ◎(CAGR 12-30%) | △(二極化) | CDP最高成長、AI統合 | のれんリスク、競争激化 |
| Seg 2: CRM/SaaS/インフラ | ○(CAGR 10%台) | ◎(高利益率) | 高ROE SaaSの複利成長 | バリュエーション高値 |
| Seg 3: 広告/代理店/SIer | △(低成長) | △(低利益率) | 構造改革後の反発 | のれん減損、人海戦術 |
| Seg 4: ソフト開発/研究 | ○(DX需要) | ◎(NRI級) | FDE的役割の付加価値 | 小型は流動性リスク |
最も注目すべき企業:
- サイボウズ — SaaS高利益(OPM 27%)×高ROE(48%)×成長(+26%)。Health 95/S
- プレイド — CDP市場(CAGR 30.7%)の代表銘柄。黒字化達成、ROE 27.8%
- NRI — 大型ITコンサルとして安定高収益。IT基盤サービスがOPM 45%の「隐形の王者」
データソース: EDINET DB(Cabocia Inc.)有価証券報告書、各社決算短信 市場規模は元レポート(2026-04-14、2026-04-17)に基づく 本レポートは情報提供のみを目的とし、投資助言を構成するものではありません。